当外界还在讨论马斯克描绘的“脑控未来”时，Neuralink正在解决一个更现实的问题——如何让脑机接口手术变得更安全、更微创、更容易复制。
7月1日，Neuralink首次公开全球首例经硬脑膜植入（Transdural Implantation）脑机接口手术细节。相比此前需要切开硬脑膜暴露脑组织的传统方案，新术式实现了“穿膜不切膜”，标志着侵入式脑机接口向微创化和规模化应用迈出了重要一步。
从“切膜植入”到“穿膜植入”
7月初，马斯克在社交平台发文称：“Neuralink已经解决了经硬脑膜电极植入问题（through-dura electrode implantation）。”随后他进一步表示，这是一项“非常重大的突破（a very big deal）”。
不久后，Neuralink发布了一段技术视频，首次公开展示全球首例经硬脑膜植入脑机接口手术全过程。今年5月，在加拿大多伦多大学健康网络（UHN），由著名神经外科专家Andres Lozano团队协助，Neuralink完成了这一里程碑式手术。
与此前需要切开并切除部分硬脑膜的方式不同，此次植入过程中，患者的硬脑膜被完整保留，R1机器人直接将1024通道柔性电极穿过硬脑膜植入大脑皮层。整个暴露区域仅约一枚25美分硬币大小，而患者在术后数小时内便能够通过意念控制电脑光标。
Neuralink's New Breakthrough Changes Everything
对于神经外科而言，硬脑膜是大脑最重要的天然保护屏障之一。传统侵入式脑机接口植入通常需要切开硬脑膜暴露脑表面，这不仅增加感染、脑脊液渗漏等风险，也意味着更复杂的手术流程。此次Neuralink选择保留硬脑膜，看似只是少了一个步骤，背后却是一整套工程能力的升级。
为了让电极能够穿透坚韧的硬脑膜，Neuralink重新设计了植入针结构，并建立了模拟人体硬脑膜特性的测试模型，完成数百次穿刺验证。同时，为解决保留硬脑膜后无法直接观察脑表面血管的问题，团队引入ICG荧光血管造影技术，使机器人能够识别并避开重要血管；再结合OCT光学相干断层扫描系统，实时测量硬脑膜与皮层之间的距离，实现微米级定位精度。
比芯片更重要的，是手术机器人
从技术层面看，这次突破不仅是电极植入方式的改变，更是脑机接口手术机器人能力的一次升级。事实上，Neuralink越来越像一家机器人公司而非单纯的脑机接口公司。过去行业竞争更多聚焦于电极通道数、信号质量和解码能力，而如今Neuralink正在试图解决另一个制约产业发展的核心问题——如何把复杂的神经外科手术变成一种标准化、可复制的医疗流程。
按照Neuralink的规划，未来脑机接口不只是面向少数重症患者，而是希望覆盖数十万甚至更多潜在用户。如果每台手术都依赖顶级神经外科医生完成，产业化将无从谈起。因此，机器人辅助植入、微创化和自动化，正在成为Neuralink下一阶段发展的核心方向。
Neuralink R1 机器人
截至目前，Neuralink的N1脑机接口已累计完成21例人体植入。受试者已经能够实现光标控制、文字输入、机械臂控制以及实时语音合成等功能。与此同时，面向视觉恢复的Blindsight项目也在推进中。马斯克此前曾表示，公司计划于2026年启动脑机接口设备的大规模生产，并进一步提升植入手术自动化程度。虽然距离真正商业化仍有距离，但此次经硬脑膜植入无疑让这一目标更近了一步。
中国脑机接口产业正在加速追赶
值得注意的是，这场竞争已经不只是Neuralink一家企业的独角戏。过去两年，中国脑机接口产业同样进入快速发展阶段。
今年3月，博睿康的NEO植入式脑机接口系统获批三类医疗器械注册证，成为全球首个实现正式商业化的侵入式脑机接口产品。该产品采用硬膜外ECoG技术路线，在安全性与临床可及性方面具有优势，目前已完成32例多中心临床研究。
与此同时，阶梯医疗、脑虎科技、智冉科技等企业也在推进侵入式脑机接口研发和临床验证。公开资料显示，国内团队累计植入案例已接近百例，在临床转化速度上已跻身全球第一梯队。
不过，从技术纵深来看，差距依然存在。目前国内主流方案仍以半侵入式路线为主，而Neuralink则已经实现1024通道柔性电极植入，并完成全球首例经硬脑膜自动化植入手术。无论是高通量柔性电极制造、植入机器人自动化程度，还是实时神经信号解码能力，Neuralink仍然保持领先优势。此次经硬脑膜植入手术的成功，也再次将行业竞争焦点从“能否读取大脑信号”推向了“能否实现低创伤、低成本、可规模化植入”。
从技术验证走向临床落地
从手术机器人到柔性电极，从神经解码到临床路径设计，脑机接口已经进入系统工程竞争阶段。对于整个行业而言，Neuralink此次完成的全球首例经硬脑膜植入，不只是一次手术创新，更释放出一个明确信号：脑机接口的发展重点正在从技术可行性验证，转向临床可推广性验证。
未来几年，决定行业格局的或许不再是谁拥有最高的通道数，而是谁能够率先将脑机接口从实验室成果变成一种真正能够被广泛应用的医疗技术。而这场围绕微创化、自动化和规模化的竞赛，才刚刚开始。
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